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[转]memcache  

2010-09-14 15:57:06|  分类: R&D |  标签: |举报 |字号 订阅

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在数据驱动的web开发中,经常要重复从数据库中取出相同的数据,这种重复极大的增加了数据库负载。缓存是解决这个问题的好办法。

Memcached是什么?
Memcached是由Danga Interactive开发的,高性能的,分布式的内存对象缓存系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度。

Memcached能缓存什么?
通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,Memcached能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。

Memcached快么?
非常快。Memcached使用了libevent(如果可以的话,在linux下使用epoll)来均衡任何数量的打开链接,使用非阻塞的网络I/O,对内部对象实现引用计数(因此,针对多样的客户端,对象可以处在多样的状态), 使用自己的页块分配器和哈希表, 因此虚拟内存不会产生碎片并且虚拟内存分配的时间复杂度可以保证为O(1).

Memcached的特点
Memcached的缓存是一种分布式的,可以让不同主机上的多个用户同时访问, 因此解决了共享内存只能单机应用的局限,更不会出现使用数据库做类似事情时候,磁盘开销和阻塞的发生。

对于大型网站如facebook,ebay等网站,如果没有Memcache做为中间缓存层,数据访问不可能吃得消,对于一般网站,只要具备独立的服务器,完全可以通过配置Memcache提高网站访问速度和减少数据库压力。目前,LiveJournal.com每天已经在向一百万用户提供多达两千万次的页面访问。而这些是由一个由web服务器和数据库服务器组成的集群完成的。Memcached几乎完全放弃了任何数据都从数据库读取的方式,加快了用户查看页面的速度,以及Memcache失效时对数据库的访问速度。

Memcache与MySQL的交互
传统的查询方法是直接查询数据库,数据库将结果返回给查询语句,而当有Memcache中间缓存层时,查询的是Memcache缓存数据,下面详细了解Memcache各类数据操作原理:

1,查询数据(select),首先通过指定的Key查询(get)Memcache中间缓存层数据,如果存在相对应数据,则直接获取出数据结果,查询过程完全不需要查询数据库。如果不存在,则查询MySQL数据库,并以key对应value的形式将查询结果存储在Memcache缓存数据中,然后将结果返回给查询语句。

2,更新数据(update),首先更新数据,然后删除相关的memcache数据(delete)。

3,增加数据(add),首先删除相关缓存数据,然后增加数据。

4,删除数据(delete),删除数据,并删除Memcache数据。

对MySQL的数据操作,主要涉及到的Memcache方法如下:

1,获取:get(key)
2,设置:set(key, value [, expiry])
3,删除:delete(key [, time])
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