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2008年数据库技术领域掠影(转载)  

2009-07-18 20:35:03|  分类: dbms |  标签: |举报 |字号 订阅

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"预测"是件容易的事儿,"回顾"就好操作的多。2008 年发生了很多大事,相比之下,数据库技术领域的这些事儿多少有些微不足道。

0) Sun 收购 MySQL

2008 年初第一笔业界大并购,在上一波.com 大潮中 Sun 赚得盆满钵满,在这一波 Web 2.0 大潮中,Sun 还要做 Web 2.0 中的这个"点"(Dot)? 我个人对此并不看好。

这是今年数据库领域的最大的事件,但也仅此而已,一年下来,MySQL 联合创始人 David Axmark 都因为"痛恨每天都要遵守的各种制度"从而离开了 Sun ,而到目前为止也没看到 Sun 针对 MySQL有什么新东西拿出来,倒是狂推预装了各项软件的硬件盒子。前不久发布的 MySQL 5.1 GA 质量更无法让人满意,很多 MySQL 旧将纷纷抱怨,连著名的 MySQL Performance Blog 也不失时机的抛出"MySQL 质量将不再如昔"的论断,大浇冷水。

1) Amazon 推出 SimpleDB

云计算喊了一整年, Amazon 也没闲着,不停地推出新服务。SimpleDB 服务让Jeff Bezos 把手伸向数据库服务,现在仍看不到该服务有大行其道的趋势,但是"提供数据索引与查询的核心数据库功能的 Web 服务" 无疑会逐渐吸引更多潜在的用户。到了年底,Amazon 干脆打出了在一段时间内 SimpleDB 免费的服务来招徕用户,用心良苦。

最近若干分析家下了论断 "未来网络产业将仅剩亚马逊与 Google 两强相争",的确,Amazon 的技术实力不容小视,在 2009 年相信有更多精彩。

2) 主流存储厂商试水 SSD

让人没料到的是 EMC 作为业界存储领头羊,会率先推出支持 固态硬盘(Solid-State Drives, SSD) 的存储设备,Sun 、HP 等厂商也都不甘落后,纷纷宣布将拥抱 SSD。确实,SSD 的某些特性表现是如此抢眼,很多 DBA 都等着它来解决或者缓解 I/O 问题呢,毕竟这是近年来能看到的最大的硬件领域的突破。"钱能解决的问题就不是技术问题",可惜,目前光有钱,买回来的 SSD 可能还是解决不了问题。SSD 的可擦写次数问题仍然让很多用户心下狐疑。

相信2009 年会是 SSD 爆发的一年,主流存储厂商都会纷纷推出支持 SSD 的产品。假以时日,SSD 应该不负众望。

3) Oracle 联手 HP 进军硬件领域

2008年 Oracle 整体在 DB 方面实在没什么亮点,如果非要说有,那么在 Open World 上亮相的 Exadata Storage Server 倒是值得一提。

微软和 IBM 这一年来尽管都有升级产品推出,但实际上也就是升级产品推出而已,仍看不出什么新生机。其实很多用户已经非常厌倦不停地增加新功能的软件新版本,每发布一 个版本不失时机的宣布打破什么 TPC-C 记录之类的事情已经难以引起用户兴奋。如何在廉价硬件上实现大规模平滑扩展是所有的数据库厂商必须要面对的问题。

4)面向列存储的数据库技术

面向列的数据库(Column-Oriented Database)这不是什么新技术,但是非常适合某些数据分析或者统计类的应用需求。常见的RDBMS 都是面向行(Row-Oriented Database)存储的,在对某一列汇总计算的时候几乎不可避免的要进行额外的 I/O 寻址扫描,而面向列存储的DB 能够连续进行 I/O 操作,减少了 I/O 开销,从而达到数量级上的性能提升。

其实在 Google BigTable / Hadoop HBase 中很早就看到这一思想的运用,在过去这一年中,列存储数据库也更多的引起了重视。

5) GreenPlum= MapReduce + SQL

MapReduce ,让很多面向数据分析的 DBA 还是挺眼馋的,GreenPlum 的出现把 MapReduce 和 SQL 有机的衔接起来,给海量数据分析能力带来了新的可能。年末的时候, GreenPlum 又宣布进军中国市场,不知道用户实际接受程度如何。

顺便说一下,GreenPlum 背后的大东家是 Sun。

6) 从 Drizzle 到 Percona XtraDB 存储引擎

MySQL 的生命力不在大公司手中,而是来自开源技术、Web 2.0 网站的需求上。Drizzle 这个"精简 MySQL" 版本的出现多少证明了这一点。Percona XtraDB 存储引擎的推出也值得 MySQL DBA 惊喜。

除此之外,DRBD、MySQL Proxy 与 Memcached 等 MySQL 相关组件的灵活搭配与定制,给用户解决超大规模应用上带来了更大的可能。数据库市场不可能不受经济危机的影响,商业数据库厂商日子要吃紧是可以想见的事情。

7)Hadoop 的生命力

Yahoo! 公司在 2008 年表现不佳,但是 Yahoo! 支持的 Hadoop 项目可是左右逢源,再一次让我们认识到开放带来的生命力。Facebook、Amazon、AOL、阿里巴巴等公司(当然也包括 Yahoo!)都在纷纷构建 Hadoop 集群来解决大规模数据处理与分析问题!。期待在 2009 年 Doug Cutting,这位 Hadoop 项目的带头人不要被 Google 挖角。

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